12 月 30, 2022

今年书影年度总结可以自己做啦!

一、睇過

最近5年看過的影視作品數量

2022 年一共看了 283 部不同的影视作品。原因可能是今年开始正式做全职工了,下班之后无聊选择看电影的几率高。
(忽略2020)

 

二、打分

2022 年看過的影視作品評分

打 5 星的作品有 29 部,还不错。打 3 星的最多,4星次之,预料之中。

最早打分的 3 部 5 星作品是

 

年中打分的 3 部 5 星作品是

 
最晚打分的 3 部 5 星作品是

 

三、特殊標記

特殊標記的作品

今年看了 3 个电影节,以及两场 Live (Uncle Roger HAIYAA & Blackpink Born pink)。

cinemasia 给我的印象是主办方很喜欢安排多元性向主体的作品。

偶然と想像 / Wheel of Fortune and Fantasy [2021] 这部作品给了我最深的印象。

Locarno 最大的特点是在一个很大的露天广场看巨幕电影,但这个设定对身高不高的人来说不是很友好。比较有印象的是 紫屋传说 / Tales of the Purple Hous,一个长达 3 小时的自恋 vlog,比较平静。今年看过类似时长的电影应该只有 阿凡达:水之道 / Avatar: The Way of Water

idfa 由于很多电影买不到票,我看得比较少,没有值得一提的。

 

四、人

今年看過數量前三的導演分別是

 
今年看過數量前三的演員分別是

 

五、餅

觀影分類

大部分电影都会带剧情 (Drama) 标签,因此这个分类很难说有什么作用。

影视作品地域

今年仍然是看香港经典老片看得比较多

影视作品语言

... 然而英语居然排第一,也许是因为非美国拍的英语电影变多了。

 

六、词云

wordcloud
英文词云使用了 imdb 数据的 keywords 和 plot. Love 和 Life 应该是大部分电影老生常谈的问题了,抛开不谈。
接下来是 kung fu 最多,似乎是因为我看的片武打因素较多。这个 high school 应该怎么解释呢 🤔

中文词云可用信息很少,就不在此贴出了。多数是关于饰演、配音,而不是电影内容。这是因为电影信息 API 并没有专门提供中文资料。

 

七、想做但没有做的数据

1. 观看时间。由于管理系统是 5 月之后才开始完善。在这之前标记的作品是没有原始数据的,因此无法分析观影/标记时间。

 

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